MÉTODO DE PREDICÃO DE CRESCIMENTO DE CONFIABILIDADE DE SOFTWARE

Método de predição de falhas com alta capacidade adaptativa é próximo ao ambiente real de teste de software o que melhora sua precisão da avaliação da confiabilidade.

Atualmente organizações e instituições de todos os portes dependem do desempenho de softwares e falhas de funcionamento podem levar a grandes perdas nos negócios ou até mesmo colocar em risco vidas humanas. Além de apresentarem altos custos, os métodos de medição da confiabilidade de um software disponíveis atualmente preveem falhas para apenas poucos passos à frente e, em geral, necessitam de muito tempo de aprendizagem não atendendo a um funcionamento em tempo real.

O novo método é capaz de prever uma série de falhas n-passos à frente, pois se adapta rapidamente às variações bruscas. Pode ser utilizado como um preditor em tempo real (onlinel, pois não necessita de treinamento ou de estimação offline de parâmetros e apresenta um menor custo de implementação .

PRINCIPAIS BENEFÍCIOS E CARACTERÍSTICAS DA INVENÇÃO:

Método com alta precisão da avaliação da confiabilidade
 Previsão de uma série de falhas n-passos à frente
 Capacidade de trabalhar a partir de poucos dados
 Possibilidade de funcionamento em tempo real

INVENTORES:

EDSON LUIZ URSINI

•Engenharia Industrial Elétrica – FEI
• Administração de Empresas – USP
• Mestrado em Engenharia Elétrica – USP
• Doutorado em Engenharia Elétrica- UNICAMP
Atualmente é Professor MS3.2 da Faculdade de Tecnologia da Universidade Estadual de Campinas.
PAULO SERGIO MARTINS PEDRO
UNICAMP
FACULDADE/INSTITUTO:
Faculdade De Tecnologia – FT / UNICAMP

STATUS DA PATENTE:

Pedido de patente de invenção depositado junto ao INPI.
Código interno: 1067_PREVISAO

MAIS INFORMAÇÕES:

parcerias@inova.unicamp.br

(19) 3521.2607 / 5207

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