Método promove alta sensitividade, especificidade e acurácia da qualidade da imagem do fundo de olho
A avaliação da qualidade da imagem do fundo de olho por meio de sistemas de análise de imagem de retinas assistidos por computador é projetada para auxiliar oftalmologistas a detectar doenças oculares como, por exemplo, degeneração macular relacionada com a idade,
glaucoma, retinopatia diabética, entre outros. Atualmente, os sistemas automatizados para a detecção de imagens sofrem com problemas relacionados a qualidade de imagem. Em um estudo relacionado a retinopatia diabética, por exemplo, foram analisados dez mil exames, que em 23% de casos compreendiam imagens com qualidade insuficiente.
Com o objetivo de melhorar a qualidade da imagem do fundo do olho e consequentemente auxiliar profissionais da área médica em um melhor diagnóstico das doenças, pesquisadores da Unicamp desenvolveram um método e sistema de classificação de imagens de retina, baseado em três etapas. Em testes realizados a partir de uma base pública de fotos de fundo de olho, o método desenvolvido atingiu sensitividade de 93%, especificidade de 93%, acurácia de 90% e área sob a curva ROC de 93%, superiores aos métodos das técnicas já conhecidas.
PRINCIPAIS BENEFÍCIOS E CARACTERÍSTICAS DA INVENÇÃO: