MÉTODO E SISTEMA PARA CLASSIFICAR IMAGENS DE RETINA

Método promove alta sensitividade, especificidade e acurácia da qualidade da imagem do fundo de olho

A avaliação da qualidade da imagem do fundo de olho por meio de sistemas de análise de imagem de retinas assistidos por computador é projetada para auxiliar oftalmologistas a detectar doenças oculares como, por exemplo, degeneração macular relacionada com a idade,
glaucoma, retinopatia diabética, entre outros. Atualmente, os sistemas automatizados para a detecção de imagens sofrem com problemas relacionados a qualidade de imagem. Em um estudo relacionado a retinopatia diabética, por exemplo, foram analisados dez mil exames, que em 23% de casos compreendiam imagens com qualidade insuficiente.

Com o objetivo de melhorar a qualidade da imagem do fundo do olho e consequentemente auxiliar profissionais da área médica em um melhor diagnóstico das doenças, pesquisadores da Unicamp desenvolveram um método e sistema de classificação de imagens de retina, baseado em três etapas. Em testes realizados a partir de uma base pública de fotos de fundo de olho, o método desenvolvido atingiu sensitividade de 93%, especificidade de 93%, acurácia de 90% e área sob a curva ROC de 93%, superiores aos métodos das técnicas já conhecidas.

PRINCIPAIS BENEFÍCIOS E CARACTERÍSTICAS DA INVENÇÃO:

Sensitividade de 93%, especificidade de 93%, acurácia de 90% e área sob a curva ROC de 93%
Sem recorte na imagem, gerando ganho de acurácia da qualidade da imagem

INVENTORES:

RANGEL ARTHUR

. Engenharia Elétrica – Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
. Mestrado em Engenharia Elétrica – Universidade Estadual de Campinas
. Doutorado em Engenharia Elétrica – Universidade Estadual de Campinas
Atualmente é Assessor da Agência de Inovação (Inova) da Unicamp
YUZO IANO
UNICAMP
ANGELICA MOISES ARTHUR
UNICAMP
JACQUELINE MENDONÇA LOPES DE FARIA
UNICAMP
ALEXANDRE GONÇALVES SILVA
UFSC
FACULDADE / INSTITUTO
Faculdade de Tecnologia – FT / UNICAMP

STATUS DA PATENTE:

Pedido de patente de invenção depositado junto ao INPI.
Código interno: 1182_RETINA

MAIS INFORMAÇÕES:

parcerias@inova.unicamp.br

(19) 3521.2607 / 5013

ESPAÇO PARA TEXTO EM INGLÊS

Pressure-sensitive adhesives are already widely used because they offer ease of use because their application is direct and from a slight pressure that can be done with the fingers, for example. The food industry, looking to follow the market trend, is looking for edible adhesive solutions to add value to its products, but the high cost of development is still an obstacle.

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