MÉTODO DE MONITORAMENTO E CLASSIFICAÇÃO DE PRAGAS, DISPOSITIVO DE AQUISIÇÃO DE IMAGENS UTILIZANDO TAL MÉTODO E SISTEMA QUE UTILIZA TAL DISPOSITIVO

Método e sistema de monitoramento de pragas remoto e inteligente

As técnicas de Manejo Integrado de Pragas (MIP) baseados em tecnologias ecologicamente corretas auxiliam na redução do uso de aplicações regulares de defensivos agrícolas, especialmente os pesticidas. O monitoramento das populações de pragas é um componente importante em qualquer programa que implemente técnicas de MIP. Atualmente, o monitoramento das principais pragas que causam prejuízos na ordem de bilhões nas mais importantes culturas agrícolas do país é realizado de maneira manual, com o envio de técnicos a campo ou mesmo por meio da contagem e identificação manual das pragas em armadilhas mecânicas instaladas em campo.

Desenvolvido na Unicamp, um método e sistema de monitoramento totalmente autônomo e com capacidade de operar de forma contínua, sem interferência humana ou necessidade de monitoramento manual. O método processa as imagens capturadas (dados brutos) gerando um código, dentro da própria armadilha para captura de pragas, e este código identifica a espécie de praga, sem necessidade de WiFi ou transferência de dados de grande volume, sendo suficiente, protocolos de baixo payload para o envio das informações. O reconhecimento de imagens desse sistema demonstrou um avanço técnico em relação aos demais pelo fato de ser descentralizado, reduzindo custos na infraestrutura de comunicação.

PRINCIPAIS BENEFÍCIOS E CARACTERÍSTICAS DA INVENÇÃO:

INVENTORES:

• Engenharia Agrícola – UNICAMP
• Mestrado em Engenharia Agrícola – UNICAMP
• Doutorado em Engenharia Agrícola – UNICAMP
Atualmente é Professor na UNICAMP.

Fabricio Theodoro Soares

UNICAMP

Hugo Rafacho Fernandes

UNICAMP

Andrei Grespan

UNICAMP

FACULDADE/INSTITUTO:

Faculdade de Engenharia Agrícola da Unicamp – FEAGRI / UNICAMP

STATUS DA PATENTE:

Pedido de patente de invenção depositado junto ao INPI.

Código interno: 1259_PRAGAS

MAIS INFORMAÇÕES:

parcerias@inova.unicamp.br

(19) 3521.2607 / 5207