MÉTODO PARA DETECÇÃO DE AMEAÇAS E OPORTUNIDADES A PARTIR DA CLASSIFICAÇÃO DE SINAIS FRACOS DA WEB POR MEIO DE UM SISTEMA CONCEITUAL

Detecção com antecedência de ameaças e oportunidades na Web

O sistema conceitual é um artefato de representação do conhecimento que é estruturado por meio de algumas características típicas de uma ontologia, conforme a perspectiva da ciência e da tecnologia da informação. Sob essa perspectiva, uma ontologia é um vocabulário que permite especificar um domínio de conhecimento por meio de entidades abstratas que restringem a interpretação sobre um determinado aspecto da realidade. Esses vocabulários permitem a construção de bases de conhecimento que podem ser armazenadas em arquivos físicos ou digitais e, eventualmente, consultadas durante a execução de atividades que precisam ser apoiados por conhecimento.

Desenvolvido na Unicamp um método para detectar com antecedência ameaças e oportunidades associadas a informações da Web. Essas informações, chamadas de sinais fracos (SF), são analisadas e servem de aviso de forma antecipada para fenômenos emergentes com baixa probabilidade de ocorrência, porém de alto impacto, ou seja, permite verificar se o conteúdo textual coletado da Web se refere a algum tipo de sinal fraco, além de classificá-lo. O método é baseado num sistema conceitual e pode ser aplicado em planejamento estratégico até gerenciamento de riscos.

PRINCIPAIS BENEFÍCIOS E CARACTERÍSTICAS DA INVENÇÃO:

INVENTORES:

• Ciência da Computação – UNICAMP
• Mestrado em Ciência da Computação – Massey University – Nova Zelândia
• Doutorado em Engenharia Elétrica – UNICAMP
Atualmente é Professora na UNICAMP.

Pedro Ivo Garcia Nunes

UNICAMP

Kaulitz Guimarães Oliveira

UNICAMP

Pedro Artico Rodrigues

UNICAMP

FACULDADE/INSTITUTO:

 Faculdade de Tecnologia – FT / UNICAMP

STATUS DA PATENTE:

Pedido de patente de invenção depositado junto ao INPI.

Código interno: 1480_SINAIS_FRACOS

MAIS INFORMAÇÕES:

parcerias@inova.unicamp.br

(19) 3521.2607 / 5207