Engenharia Elétrica Manual Tecnologia da informação

MÉTODO DE DETECÇÃO DE VIVACIDADE DE IMPRESSÕES DIGITAIS ATRAVÉS DE TÉCNICA ESPECÍFICA

A invenção detecta a vivacidade de impressões digitais através de uma técnica específica de extração de características que aumenta a precisão do sistema classificador

A invenção detecta a vivacidade de impressões digitais através de uma técnica específica de extração de características que aumenta a precisão do sistema classificador.

Além de distinguir corretamente uma impressão falsa de uma verdadeira, a invenção também é capaz de diferenciá-las quando novas técnicas de falsificações são apresentadas ao sistema, mesmo que não tenham sido consideradas anteriormente. Utiliza-se de uma técnica específica de extração de caracterísitcas e o aumento artificial do conjunto de dados para melhorar os resultados do sistema classificador. Aplica-se também a redução de dimensionalidade e um classificador para decidir se as amostras são verdadeiras ou falsas. Operações de pré-processamento como filtragem em frequência, extração da região de interesse (ROI) e equalização em contraste também ajudam na precisão.

PRINCIPAIS BENEFÍCIOS E CARACTERÍSTICAS DA INVENÇÃO:

Sistema classificador mais preciso
Aumento artificial de dados e pré-processamento da imagem
Se adapta a novas técnicas de falsificações
Executável em computadores na nuvem, servidores locais, desktops e notebooks

INVENTORES:

ROBERTO DE ALENCAR LOTUFO

• Eng. Eletrônico – ITA
• Mestre em Engenharia Elétrica – UNICAMP
• Doutor em Engenharia Elétrica – University of Bristol
Atualmente é professor titular da Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP
RUBENS CAMPOS MACHADO
Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer – CTI
RODRIGO FRASSETTO NOGUEIRA
UNICAMP
FACULDADE/INSTITUTO:
Faculdade de Engenharia de Elétrica e Computação – FEEC (UNICAMP)
PARCEIROS:
Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer – CTI

STATUS DA PATENTE:

Pedido de patente de invenção depositado junto ao INPI.
Código interno: 850_FINGERPRINT

MAIS INFORMAÇÕES:

parcerias@inova.unicamp.br

(19) 3521.2607 / 5207

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