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MÉTODO DE PREDIÇÃO DE DEMANDA EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS OPERADOS SOBRE UMA INFRA-ESTRUTURA DE COMPUTAÇÃO EM NUVEM

Novo método ameniza os problemas de sub e sobreprovisionamento de recursos, aproveitando melhor a elasticidade da computação em nuvem

O uso da computação em nuvem aumenta a cada dia e com ele os gastos necessários para suportar a demanda, tanto para as empresas provedoras quanto para as empresas consumidoras. Os picos de uso e sobrecarga acabam fazendo com que estas contratem recursos extras para suportar esses períodos, gerando custos muitas vezes desproporcionais a sua verdadeira necessidade.

Esta invenção utiliza um método de predição baseado no modelo de Regressão de Vetores de Suporte (SVR) que otimiza o uso dos recursos da computação em nuvem. Ao dispor de um controlador reativo e preditivo, oferece uma elasticidade híbrida capaz de solucionar os problemas de sub e sobreprovisionamento em um ambiente de computação em nuvem no formato público.

PRINCIPAIS BENEFÍCIOS E CARACTERÍSTICAS DA INVENÇÃO:

Tecnologia inteligente
Controle reativo e preditivo
Maior eficiência da computação em nuvem
Economiza recursos de hospedagem

INVENTORES:

LUIZ FERNANDO BITTENCOURT

• Ciência da Computação – UFPR
• Mestre em Ciência da Computação – UNICAMP
• Doutor em Ciência da Computação – UNICAMP
Atua como é professor do Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas
BRUNO ALEXANDRE ROSA
UNICAMP
VINÍCIUS ANDRADE FREDERICO
UNICAMP
KAYO SCROCARO HISATOMI
MC1 TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO LTDA.
MARCELO BOTTAS PEREIRA
MC1 TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO LTDA.
FACULDADE/INSTITUTO:
Instituto de Computação – IC – UNICAMP

STATUS DA PATENTE:

Pedido de patente de invenção depositado junto ao INPI.
Código interno: 961_NUVEM

MAIS INFORMAÇÕES:

parcerias@inova.unicamp.br

(19) 3521.2607 / 5207

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