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MÉTODO DE SEGMENTAÇÃO DE ÍRIS, MÉTODO DE AUTENTICAÇÃO BIOMÉTRICO E SISTEMA DE AUTENTICAÇÃO BIOMÉTRICO

A invenção, implementada por software, simplifica o processamento e elimina os ruídos na segmentação de íris para autenticação biométrica

O uso da biometria da íris tem se tornado uma tendência nos sistemas de autenticação por apresentar vantagens em relação as outras formas de biometria. Podemos citar, por exemplo, a pouca variação em um mesmo indivíduo, a extrema diferença entre individuos distintos, a pequena influência genética, a estabilidade ao longo da vida, sua facilidade de uso, entre outras. No entanto, mesmo sendo uma tecnologia emergente, ela ainda oferece algumas deficiências causadas por ruídos na leitura, especialmente na etapa de segmentação da íris, causados principalmente por reflexos de luzes nos olhos, a presença de cílios, ou até mesmo a anatomia das pálpebras (mais relevante em usuários orientais), que acabam obstruindo parte da íris e prejudicando a leitura.

Neste sentido, a presente invenção inova ao criar um sistema de autenticação biométrica a partir de um método de segmentação que considera e elimina esses ruídos na leitura, identificando e isolando corretamente a parte visível da íris para comparação com o banco de dados de usuários autorizados, minimizando principalmente o problema do falso negativo.

PRINCIPAIS BENEFÍCIOS E CARACTERÍSTICAS DA INVENÇÃO:

Processamento em tempo real
Menor tempo e maior taxa de acerto
Reduz a ocorrência de falsos negativos
Ampla aplicação (bancos, Iinternet, Apps, acesso a locais restritos, etc)

INVENTORES:

LEE LUAN LING

• Engenharia Elétrica – Universidade de São Paulo
• Mestre em Engenharia Elétrica – UNICAMP
• Doutor em Engenharia Elétrica – Cornell University (1991).
Atualmente é professor titular da Universidade Estadual de Campinas.
DANIEL FELIX DE BRITO
UNICAMP
FACULDADE/INSTITUTO:
Faculdade de Engenharia de Elétrica e Computação – FEEC (UNICAMP)

STATUS DA PATENTE:

Pedido de patente de invenção depositado junto ao INPI.
Código interno: 723_IRIS

MAIS INFORMAÇÕES:

parcerias@inova.unicamp.br

(19) 3521.2607 / 5207

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